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亲,这款游戏原来确实可以开挂,详细开挂教程
1 、起手看牌 鱼羊 雷刚 发自 纽凹非寺 来源:量子位 | 公众号 QbitAI 172天过去,Kimi在深夜低调给出了DeepSeek冲击波后的回应。 全新Kimi K2基础大模型 ,MoE架构,总参数1T,激活参数32B ,能力领先性尤其展现在代码、Agent、数学推理任务上。 Kimi援引多个基准评测数据,创造了开源全新SOTA 。 没错,Kimi K2,这次发布即开源。 并且Web端 、App和API服务都同步上线可以使用。 作为DeepSeek R1发布后最大的“被冲击者” ,Kimi这半年几乎遭遇到了全方位质疑:技术领先性还有吗?营销投流意义几何?以及之前非技术花边缠身——Kimi还有技术信仰吗? 172天后,Kimi在深夜用K2大模型给出了低调但明确的回应: 游戏尚未结束,Kimi不下牌桌 ,Kimi不打算认输 。 杨植麟算是被广东大哥梁文锋叫醒了。 Kimi K2:1T参数MoE基础模型 先来看Kimi K2的具体情况。 作为Kimi最新MoE基础模型,Kimi K2强调的是代码能力和通用Agent任务能力 。 总参数量达到1T…属实是让本地部署党捏了把汗,不过激活参数是32B。 支持128K上下文。 而蛰伏许久 ,一上新又直接是一个开源的大动作,Kimi此番就是奔着SOTA来的。 在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准性能测试中,Kimi K2均取得开源模型中的SOTA成绩 。 Agent和编程能力: 工具调用能力: 数学等科学能力: 官方Demo ,也把大家现在最关心的一些模型能力,直观展示了出来。 代码能力提升 在前端开发任务中,Kimi K2支持粒子系统 、可视化和3D场景等表现形式。 可以生成支持昼夜循环的山川峡谷3D景观: 3D粒子星系模拟的效果也很出色: Agent工具调用能力提升 Kimi K2具备稳定的复杂指令解析能力 ,可将需求自动拆解为一系列格式规范、可以直接执行的ToolCall结构 。 比如,一站式帮你追星(doge): 全年追星计划,演唱会机酒和旅行规划它都能帮忙做,还能生成日历 ,用html概括完整行程规划并给你发送邮件。 上线即开源 此次Kimi K2讨论度最高的一点,就是Kimi果断走了开源路线。 开源的模型版本有两个: 遵循的是修改版MIT协议(Modified MIT License) 。 MIT协议可以说是最宽松的协议(约等于怎么用都行)。而Kimi的修改在于,如果基于Kimi K2打造的产品或服务月活跃用户超过1亿 ,或者月收入超过2000万美元,那么需要在该产品和服务的用户界面上显示“Kimi K2 ”。 技术细节 此外值得关注的是,Kimi官方此次也分享了不少技术细节 。 其中关键的技术创新有三点: Kimi K2抛弃了传统的Adam优化器 ,创新性地使用了Muon优化器。 为了缓解大规模训练中的attention logits偏大问题,他们提出MuonClip,并将其扩展到万亿参数规模 ,提升了训练稳定性和token使用效率。 Kimi K2完成了15.5T token的平稳训练,全程无loss spike 。 Kimi K2构建了可大规模生成多轮工具使用场景的合成pipeline,覆盖数百领域、数千工具。高质量样本由LLM评估筛选后用于训练。 Kimi K2不仅在可验证任务上(代码 、数学)强化学习 ,还通过引入自我评价机制(self-judging),解决了不可验证任务的奖励稀缺问题。通过可验证任务持续优化critic,提升泛化任务表现 。 实测 模型一官宣,Kimi官网和App已经实装。 效果究竟有没有官方说的那么好 ,我们上手实测验证了一波。 先热热身,让Kimi给Kimi K2做个宣传网页 。 提示词很简单,同时打开联网搜索: Kimi K2发布并开源 ,做一个宣传网页。 审美属于是简洁挂的。比较有意思的是,其中“立即体验”和“下载开源模型”按钮,都是真的可以跳转到正确网址的 。 再加上一点物理模拟试试: 模拟高尔顿板 ,UI设计得好看一点。 这个UI确实不错。另外在提示词没有给出具体要求的情况下,Kimi K2贴心地自动设计了行数和小球数量的调整滑杆 。 不过小球下落的动画还有优化空间。 可以看到,即使提示词很简单 ,Kimi K2也能理解到位,写出效果相当不错的代码。 那么如果让Kimi K2担当私人助理,帮忙做做计划 ,效果又会如何? 提示词: 我想去看林俊杰的演唱会,在东亚地区的都可以,帮我安排一份观演计划,包括机酒和行程规划 。 乍一看还挺清晰的 ,但桥豆麻袋…… 选的都是过期场次,并没有什么参考价值 不过从官方的说法来看,这可能和工具调用功能还没正式上线有关。 无论如何 ,K2的性能成绩和体验,还是展现了Kimi一鸣惊人时的水准。 曾经的Kimi,正在回归。 DeepSeek冲击波172天之后 ,Kimi的回应 种种迹象表明,Kimi K2带着诚意,也带着王者回归的复仇情绪 。 172天之前 ,2025年春节之前,Kimi曾是国产基础大模型中最受关注的一个,团队青春风暴 ,产品体验优雅。 据量子位智库统计数据,在2024年全年数据,AI智能助手Web端市场格局已经相对稳定,特别是头部 ,形成了Kimi智能助手、豆包AI和文心一言的TOP 3格局,占据70%市场份额。 而Kimi更是以创业独角兽姿态,青春风暴 ,锐不可当 。 在APP端,这种态势就更明确,豆包和Kimi智能助手几乎断崖式领先其他玩家 ,各维度数据占比市场份额80%。几乎就是双寡头。 但这种数据上的优势,在2025年1月20日迎来暴击 。 因为正是这一天,DeepSeek R1横空出世 ,迅速引爆国内外,并在春节假期中,形成了全民话题。 在AI领域一直伺机而动的巨头腾讯 ,也行动迅速,借助DeepSeek的开源大旗,猛虎下山。 稳固的格局,一夜巨变 。 所以半年之后 ,AI智能助手什么光景? 量子位智库最新的2025上半年数据显示,Web端和App端,头部格局都变成了DDKT ,占据90%市场份额。 所谓DDTK,就是字节豆包、DeepSeek、Kimi 、腾讯元宝。 Kimi依然在牌桌,然而危机的警报已经内外都能感知 ,增长之外的留存活跃,更是风声鹤唳 。 因为Kimi的数据增长地位,跟其之前拿着巨额融资后烧钱投流的策略密不可分 ,然而如果DeepSeek和腾讯元宝,可以靠着先进模型就能快速突破,那这壁垒又何在?这烧钱投流的正当性又何在? 更何况在DDTK中 ,Kimi是唯一的没有现金奶牛支撑的创业公司。 数据层面的体现,恐怕只是Kimi、月之暗面这半年来宏观压力下的质疑之一…… 更根本性的质疑则直接关乎生死存亡—— DeepSeek之后,还需要自研基础大模型重复造轮子吗? DeepSeek的冲击,不仅是先进技术模型的冲击 ,更是开源对闭源的冲击。 如果市面上已经有如此全方位开源的领先模型,为什么其他公司特别是创业公司,还有合理的融资理由去推进自研基础大模型的故事? 至少在DeepSeek之后 ,曾经包含Kimi在内的AI大模型“六小龙 ”创业格局,已经一夜分崩,有至少2家放弃了大模型自研。 于是这172天之中 ,Kimi上上下下也好,CEO杨植麟也好,一定被不断问及这个质疑: Kimi如何回应?Kimi往何处去? 现在 ,杨植麟从舆论里消失172天之后,Kimi用K2开源基础大模型给出了最明确的回应—— Kimi不认输,Kimi不会放弃自研大模型 。 Kimi的路径也已经明牌—— 打造更强的开源大模型 ,全维度SOTA,重新证明技术的领先性。 某种程度来说,梁文锋不光叫醒了老乡小弟杨植麟,更帮他重新找回了竞逐AGI的初心。
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