鱼羊 雷刚 发自 纽凹非寺

　　来源：量子位 | 公众号 QbitAI

　　172天过去，Kimi在深夜低调给出了DeepSeek冲击波后的回应
。

　　全新Kimi K2基础大模型 ，MoE架构
，总参数1T，激活参数32B ，能力领先性尤其展现在代码
、Agent、数学推理任务上。

　　Kimi援引多个基准评测数据
，创造了开源全新SOTA 。

　　没错，Kimi K2 ，这次发布即开源。

　　并且Web端 、App和API服务都同步上线可以使用
。

　　作为DeepSeek R1发布后最大的“被冲击者 ”，Kimi这半年几乎遭遇到了全方位质疑：技术领先性还有吗？营销投流意义几何？以及之前非技术花边缠身——Kimi还有技术信仰吗？

　　172天后
，Kimi在深夜用K2大模型给出了低调但明确的回应：

　　游戏尚未结束，Kimi不下牌桌 ，Kimi不打算认输。

　　杨植麟算是被广东大哥梁文锋叫醒了 。

　　Kimi K2：1T参数MoE基础模型

　　先来看Kimi K2的具体情况
。

　　作为Kimi最新MoE基础模型
，Kimi K2强调的是代码能力和通用Agent任务能力。

　　总参数量达到1T…属实是让本地部署党捏了把汗，不过激活参数是32B 。

　　支持128K上下文
。

　　而蛰伏许久 ，一上新又直接是一个开源的大动作
，Kimi此番就是奔着SOTA来的。

　　在SWE Bench Verified
、Tau2、AceBench等基准性能测试中，Kimi K2均取得开源模型中的SOTA成绩 。

　　Agent和编程能力：

　　工具调用能力：

　　数学等科学能力：

　　官方Demo ，也把大家现在最关心的一些模型能力
，直观展示了出来
。

　　代码能力提升

　　在前端开发任务中，Kimi K2支持粒子系统 、可视化和3D场景等表现形式。

　　可以生成支持昼夜循环的山川峡谷3D景观：

　　3D粒子星系模拟的效果也很出色：

　　Agent工具调用能力提升

　　Kimi K2具备稳定的复杂指令解析能力 ，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可以直接执行的ToolCall结构 。

　　比如
，一站式帮你追星（doge）：

　　全年追星计划，演唱会机酒和旅行规划它都能帮忙做 ，还能生成日历，用html概括完整行程规划并给你发送邮件
。

　　上线即开源

　　此次Kimi K2讨论度最高的一点
，就是Kimi果断走了开源路线。

　　开源的模型版本有两个：

　　遵循的是修改版MIT协议（Modified MIT License） 。

　　MIT协议可以说是最宽松的协议（约等于怎么用都行）。而Kimi的修改在于，如果基于Kimi K2打造的产品或服务月活跃用户超过1亿 ，或者月收入超过2000万美元
，那么需要在该产品和服务的用户界面上显示“Kimi K2”
。

　　技术细节

　　此外值得关注的是，Kimi官方此次也分享了不少技术细节。

　　其中关键的技术创新有三点：

　　Kimi K2抛弃了传统的Adam优化器 ，创新性地使用了Muon优化器 。

　　为了缓解大规模训练中的attention logits偏大问题
，他们提出MuonClip，并将其扩展到万亿参数规模 ，提升了训练稳定性和token使用效率
。

　　Kimi K2完成了15.5T token的平稳训练
，全程无loss spike。

　　Kimi K2构建了可大规模生成多轮工具使用场景的合成pipeline，覆盖数百领域
、数千工具 。高质量样本由LLM评估筛选后用于训练
。

　　Kimi K2不仅在可验证任务上（代码、数学）强化学习 ，还通过引入自我评价机制（self-judging）
，解决了不可验证任务的奖励稀缺问题。通过可验证任务持续优化critic，提升泛化任务表现 。

　　实测

　　模型一官宣 ，Kimi官网和App已经实装
。

　　效果究竟有没有官方说的那么好，我们上手实测验证了一波。

　　先热热身
，让Kimi给Kimi K2做个宣传网页 。

　　提示词很简单，同时打开联网搜索：

Kimi K2发布并开源 ，做一个宣传网页
。

　　审美属于是简洁挂的。比较有意思的是
，其中“立即体验
”和“下载开源模型”按钮，都是真的可以跳转到正确网址的 。

　　再加上一点物理模拟试试：

模拟高尔顿板 ，UI设计得好看一点。

　　这个UI确实不错
。另外在提示词没有给出具体要求的情况下
，Kimi K2贴心地自动设计了行数和小球数量的调整滑杆。

　　不过小球下落的动画还有优化空间 。

　　可以看到，即使提示词很简单 ，Kimi K2也能理解到位
，写出效果相当不错的代码
。

　　那么如果让Kimi K2担当私人助理，帮忙做做计划 ，效果又会如何？

　　提示词：

我想去看林俊杰的演唱会
，在东亚地区的都可以，帮我安排一份观演计划 ，包括机酒和行程规划。

　　乍一看还挺清晰的，但桥豆麻袋……

　　选的都是过期场次
，并没有什么参考价值

　　不过从官方的说法来看，这可能和工具调用功能还没正式上线有关 。

　　无论如何 ，K2的性能成绩和体验
，还是展现了Kimi一鸣惊人时的水准
。

　　曾经的Kimi，正在回归。

　　DeepSeek冲击波172天之后 ，Kimi的回应

　　种种迹象表明
，Kimi K2带着诚意，也带着王者回归的复仇情绪 。

　　172天之前 ，2025年春节之前
，Kimi曾是国产基础大模型中最受关注的一个，团队青春风暴 ，产品体验优雅
。

　　据量子位智库统计数据
，在2024年全年数据，AI智能助手Web端市场格局已经相对稳定 ，特别是头部，形成了Kimi智能助手 、豆包AI和文心一言的TOP 3格局
，占据70%市场份额。

　　而Kimi更是以创业独角兽姿态，青春风暴 ，锐不可当 。

　　在APP端
，这种态势就更明确，豆包和Kimi智能助手几乎断崖式领先其他玩家 ，各维度数据占比市场份额80%
。几乎就是双寡头。

　　但这种数据上的优势
，在2025年1月20日迎来暴击 。

　　因为正是这一天，DeepSeek R1横空出世 ，迅速引爆国内外
，并在春节假期中，形成了全民话题。

　　在AI领域一直伺机而动的巨头腾讯 ，也行动迅速
，借助DeepSeek的开源大旗，猛虎下山
。

　　稳固的格局 ，一夜巨变。

　　所以半年之后，AI智能助手什么光景？

　　量子位智库最新的2025上半年数据显示
，Web端和App端，头部格局都变成了DDKT ，占据90%市场份额 。

　　所谓DDTK
，就是字节豆包
、DeepSeek、Kimi 、腾讯元宝
。

　　Kimi依然在牌桌，然而危机的警报已经内外都能感知 ，增长之外的留存活跃
，更是风声鹤唳。

　　因为Kimi的数据增长地位，跟其之前拿着巨额融资后烧钱投流的策略密不可分 ，然而如果DeepSeek和腾讯元宝
，可以靠着先进模型就能快速突破，那这壁垒又何在？这烧钱投流的正当性又何在？

　　更何况在DDTK中 ，Kimi是唯一的没有现金奶牛支撑的创业公司 。

　　数据层面的体现
，恐怕只是Kimi
、月之暗面这半年来宏观压力下的质疑之一……

　　更根本性的质疑则直接关乎生死存亡——

　　DeepSeek之后，还需要自研基础大模型重复造轮子吗？

　　DeepSeek的冲击 ，不仅是先进技术模型的冲击，更是开源对闭源的冲击
。

　　如果市面上已经有如此全方位开源的领先模型
，为什么其他公司特别是创业公司，还有合理的融资理由去推进自研基础大模型的故事？

　　至少在DeepSeek之后 ，曾经包含Kimi在内的AI大模型“六小龙 ”创业格局
，已经一夜分崩，有至少2家放弃了大模型自研。

　　于是这172天之中 ，Kimi上上下下也好
，CEO杨植麟也好，一定被不断问及这个质疑：

　　Kimi如何回应？Kimi往何处去？

　　现在 ，杨植麟从舆论里消失172天之后
，Kimi用K2开源基础大模型给出了最明确的回应——

　　Kimi不认输，Kimi不会放弃自研大模型 。

　　Kimi的路径也已经明牌——

　　打造更强的开源大模型 ，全维度SOTA
，重新证明技术的领先性
。

　　某种程度来说，梁文锋不光叫醒了老乡小弟杨植麟 ，更帮他重新找回了竞逐AGI的初心。