上月（6月）
，一场跨学科实践创新成果展示，在上海市工商外国语学校数智共享中心举行 。通过使用AI技术 ，同学们在油纸伞上印出二十四节气图案
，在鼠标垫、纸扇 、金属片上绘出《千里江山图》
。“AI降低了技术门槛，帮助同学实现从初步构想到具体方案的高效转化 ，甚至有了‘人人都是设计师’的可能。 ”学校教师王秀秀告诉记者 。

如今
，人工智能（AI）技术正从“辅助工具
”升级为“教育生态的重构者”，谈及AI技术赋能教育 ，外界多会想到顶尖名校、高端实验室，但多位委员提及
，作为直接对接产业一线的职业教育，一场教育变革 ，也在悄然进行中。

没有实训的职业教育
，是失败的

“不同阶段教育目标存在差异，这决定了AI赋能教育的差异
。 ”全国政协委员
、上海中华职教社副主任丁光宏告诉记者 ，初等教育是在打基础
，培养学生的基本素质与生存能力；高等教育需要学生不只传承知识，更要创新知识 ，不断拓宽知识的边界。相对而言
，职业教育与未来职业紧密相连，这决定了其课程创新内容相对较少 ，实训内容较多
，“没有实训的职业教育，我认为是失败的”；另一方面 ，相对于高等教育不限定学生未来，职业教育更多是为某个行业的“量身定制
” 。因此
，职业教育更强调产与教紧密融合，培养周期短 ，整体短平快
。

“评判AI技术赋能职业教育的成效
，最重要的标准是能否助力培养出匹配产业发展、贴合市场需求的技能型人才。”在市政协委员 、上海市工商外国语学校校长冯梅看来，如今还有不少短板要补 。

比如 ，AI赋能教育就存在快与慢的问题
。“学校客观上与产业前沿
、技术前沿存在一定差距。从学校角度看
，从技术发展转化为教育内容，中间往往需要经过2-3个阶段 ，这种效率往往跟不上技术发展 。 ”但同时
，简单的“拿来主义
”也不合适
。冯梅提出，AI技术的高速发展存在一定的“过速”风险和道德法规风险 ，学校如果越过伦理性和科学性验证环节
，直接将其转化为教学内容，存在风险隐患。

因此选择合适的AI技术 ，这不能仅靠中职院校一家评判 。在冯梅看来，开展扎实、深入的校企合作 、与行业协会合作
，是条比较合适途径
。通过与企业联动进行师资培养
、教学资源建设、引企入校等方式，让企业成为学校和前沿技术的重要桥梁 ，有效提升“前沿技术到课堂知识 ”的转化效率。与此同时
，引入真实的项目，让学生在具体实践中理解专业知识与AI知识 。

教师放下既往知识“包袱
”

人工智能的影响 ，职业院校的教师比学生更早感受。王秀秀原本是上海市工商外国语学校德语教师
，如今考出了人工智能训练师与互联网营销师证书
。“大家很有危机感。”她坦言，AI技术让语言学习的门槛降低不少 ，也改变了未来职业院校的培训方向
，必须与时俱进 。

“教师职业不可能取消，但教师职业中某个环节被取消 ，的确很有可能
。 ”丁光宏直言
，教师不重视AI发展就会有被淘汰的危险，“用着30年不变的书 、20年不变的教案 ，肯定是不行的。教师最基本能力是不断吸收新的知识理论，经过创新后再教授给学生 。
”

从2024年起
，王秀秀所在学校启动了教师“人工智能转型计划”，不用教师个人去校外找机构“充电 ” ，学校会把教学资源引入学校
。“年轻教师都很积极
，第一天就有30多人报名。
”王秀秀告诉记者，这样的定制培训能与职业教育特性紧密相关 。比如 ，课堂上会提到用“小语种介绍最美上海”
，如何制作视频音频，如何文生文
、图生图、视频生视频 ，通过一个个案例实践
，提升教师的AI教学能力
。“不能说是被外界逼的，大家也想想先行先试 ，为未来打好基础。 ”王秀秀告诉记者 。

教师的“充电”
，还源于学校的专业调整
。原本，学校商务外语类专业学生主要就业方向为文秘方向 ，如今已经跟随社会发展调整为跨境电商方向。“我们希望教师能放下既往的知识‘包袱’，重新开始学习和提升 。
”冯梅介绍
，从2025年，学校推进“百人百证”计划 ，通过组织信息技术类 、商务外语类
、公共基础类教师报考人工智能训练师、互联网营销师 、对外汉语教学技能证书、商务数据分析师证书。教师的业务能力扩展
，也在提升课堂教学效果
。

为每位学生匹配“学伴 ”

“如今学校既没有办法
、也不再适合禁止学生使用AI工具。
”这是受访政协委员的共识 。大家提到，AI工具可以为学生插上个性化学习的翅膀
。以学校外语教学为例 ，通过覆盖口语训练、写作批改 、个性化学习等多个场景
，降低教学成本的同时增强学生的学习兴趣。

一种观点认为，基于AI的新型人机交互方式 ，如今正在重建教育中“学生+老师+机器”角色定位 。“不少学校多年来建设的教学资源
，主要面向原有的教学内容和教学体系，没有建立基于AI驱动的资源框架
。 ”冯梅建议 ，打造符合职业院校校情学情的“AI智能体
”
，包括建立AI助教
、AI助学等智能体。

或许在不远的未来，每位入校的新生 ，会有一个匹配自己情况的AI助学智能体，能根据学生的个人能力、兴趣爱好 、学业水平等
，提供个性化的学习建议和题目推荐，甚至会提醒同学参加职业培训和考证等 ，让中职学习变得更高效且有趣 。

“这样的智能体相当于伴随他3年的‘学伴’
，不仅给予个性化的建议，也有助于教师更好了解学习情况 ，精准教学
。”冯梅提醒
，学校要把技术基座搭好，才能给予学生更强技术支撑。

这对数字化校园建设有更高的要求 ，包括人的因素与资金的因素 。她建议
，上海8所入选“上海市人工智能教育实验校 ”的中职学校进行联动，集中资金
、人力、专业优势 ，集体协作攻关
，进一步提升专业建设能力与教学能力
。

“长期以来，上海一直在追求‘精致’的职业教育。
”丁光宏告诉记者 ，从历史上看，没有职业教育培养出的产业工人
，就没有上海之后的工业大发展 。在新时代要继续用好AI工具，进一步密切产教融合。“产业发展与科学研究不一样 ，纯粹的科学研究有其随机性 、偶然性与无可奈何性
，一些问题可以留给下一代解决
。但产业发展等不起这么长时间，需要我们尽快突破”。

“孩子刚进中职院校会有点失落 ，我们一定要给他们成长的机会 。 ”冯梅希望
，通过用心陪伴孩子走过这三年，为他们后续的工作
、升学、留学打好基础 ，“我们对孩子负责
，也是对孩子的家长负责，最终是对我们的教育事业负责
”
。