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上月(6月) ,一场跨学科实践创新成果展示,在上海市工商外国语学校数智共享中心举行 。通过使用AI技术,同学们在油纸伞上印出二十四节气图案 ,在鼠标垫 、纸扇 、金属片上绘出《千里江山图》。“AI降低了技术门槛 ,帮助同学实现从初步构想到具体方案的高效转化,甚至有了‘人人都是设计师’的可能。”学校教师王秀秀告诉记者 。

如今,人工智能(AI)技术正从“辅助工具”升级为“教育生态的重构者 ” ,谈及AI技术赋能教育,外界多会想到顶尖名校、高端实验室,但多位委员提及 ,作为直接对接产业一线的职业教育,一场教育变革,也在悄然进行中 。

没有实训的职业教育 ,是失败的

“不同阶段教育目标存在差异,这决定了AI赋能教育的差异。”全国政协委员、上海中华职教社副主任丁光宏告诉记者,初等教育是在打基础 ,培养学生的基本素质与生存能力;高等教育需要学生不只传承知识,更要创新知识,不断拓宽知识的边界。相对而言 ,职业教育与未来职业紧密相连 ,这决定了其课程创新内容相对较少,实训内容较多,“没有实训的职业教育 ,我认为是失败的”;另一方面,相对于高等教育不限定学生未来,职业教育更多是为某个行业的“量身定制 ” 。因此 ,职业教育更强调产与教紧密融合,培养周期短,整体短平快。

“评判AI技术赋能职业教育的成效 ,最重要的标准是能否助力培养出匹配产业发展 、贴合市场需求的技能型人才。”在市政协委员、上海市工商外国语学校校长冯梅看来,如今还有不少短板要补 。

比如,AI赋能教育就存在快与慢的问题。“学校客观上与产业前沿、技术前沿存在一定差距。从学校角度看 ,从技术发展转化为教育内容,中间往往需要经过2-3个阶段,这种效率往往跟不上技术发展 。”但同时 ,简单的“拿来主义 ”也不合适。冯梅提出 ,AI技术的高速发展存在一定的“过速”风险和道德法规风险,学校如果越过伦理性和科学性验证环节,直接将其转化为教学内容 ,存在风险隐患。

因此选择合适的AI技术,这不能仅靠中职院校一家评判 。在冯梅看来,开展扎实 、深入的校企合作、与行业协会合作 ,是条比较合适途径。通过与企业联动进行师资培养、教学资源建设 、引企入校等方式,让企业成为学校和前沿技术的重要桥梁,有效提升“前沿技术到课堂知识”的转化效率。与此同时 ,引入真实的项目,让学生在具体实践中理解专业知识与AI知识 。

教师放下既往知识“包袱 ”

人工智能的影响,职业院校的教师比学生更早感受 。王秀秀原本是上海市工商外国语学校德语教师 ,如今考出了人工智能训练师与互联网营销师证书。“大家很有危机感。 ”她坦言,AI技术让语言学习的门槛降低不少,也改变了未来职业院校的培训方向 ,必须与时俱进 。

“教师职业不可能取消 ,但教师职业中某个环节被取消,的确很有可能。”丁光宏直言,教师不重视AI发展就会有被淘汰的危险 ,“用着30年不变的书、20年不变的教案,肯定是不行的。教师最基本能力是不断吸收新的知识理论,经过创新后再教授给学生 。”

从2024年起 ,王秀秀所在学校启动了教师“人工智能转型计划 ”,不用教师个人去校外找机构“充电”,学校会把教学资源引入学校。“年轻教师都很积极 ,第一天就有30多人报名。”王秀秀告诉记者,这样的定制培训能与职业教育特性紧密相关 。比如,课堂上会提到用“小语种介绍最美上海 ” ,如何制作视频音频,如何文生文、图生图 、视频生视频,通过一个个案例实践 ,提升教师的AI教学能力。“不能说是被外界逼的 ,大家也想想先行先试,为未来打好基础。”王秀秀告诉记者 。

教师的“充电”,还源于学校的专业调整。原本 ,学校商务外语类专业学生主要就业方向为文秘方向,如今已经跟随社会发展调整为跨境电商方向。“我们希望教师能放下既往的知识‘包袱’,重新开始学习和提升 。 ”冯梅介绍 ,从2025年,学校推进“百人百证”计划,通过组织信息技术类、商务外语类、公共基础类教师报考人工智能训练师 、互联网营销师 、对外汉语教学技能证书、商务数据分析师证书 。教师的业务能力扩展 ,也在提升课堂教学效果。

为每位学生匹配“学伴”

“如今学校既没有办法、也不再适合禁止学生使用AI工具。 ”这是受访政协委员的共识 。大家提到,AI工具可以为学生插上个性化学习的翅膀。以学校外语教学为例,通过覆盖口语训练 、写作批改、个性化学习等多个场景 ,降低教学成本的同时增强学生的学习兴趣。

一种观点认为,基于AI的新型人机交互方式,如今正在重建教育中“学生+老师+机器”角色定位 。“不少学校多年来建设的教学资源 ,主要面向原有的教学内容和教学体系 ,没有建立基于AI驱动的资源框架。”冯梅建议,打造符合职业院校校情学情的“AI智能体 ”,包括建立AI助教、AI助学等智能体。

或许在不远的未来 ,每位入校的新生,会有一个匹配自己情况的AI助学智能体,能根据学生的个人能力 、兴趣爱好、学业水平等 ,提供个性化的学习建议和题目推荐,甚至会提醒同学参加职业培训和考证等,让中职学习变得更高效且有趣 。

“这样的智能体相当于伴随他3年的‘学伴’ ,不仅给予个性化的建议,也有助于教师更好了解学习情况,精准教学。 ”冯梅提醒 ,学校要把技术基座搭好,才能给予学生更强技术支撑。

这对数字化校园建设有更高的要求,包括人的因素与资金的因素 。她建议 ,上海8所入选“上海市人工智能教育实验校”的中职学校进行联动 ,集中资金、人力 、专业优势,集体协作攻关,进一步提升专业建设能力与教学能力。

“长期以来 ,上海一直在追求‘精致’的职业教育。”丁光宏告诉记者,从历史上看,没有职业教育培养出的产业工人 ,就没有上海之后的工业大发展 。在新时代要继续用好AI工具,进一步密切产教融合 。“产业发展与科学研究不一样,纯粹的科学研究有其随机性、偶然性与无可奈何性 ,一些问题可以留给下一代解决。但产业发展等不起这么长时间,需要我们尽快突破 ”。

“孩子刚进中职院校会有点失落,我们一定要给他们成长的机会 。”冯梅希望 ,通过用心陪伴孩子走过这三年,为他们后续的工作、升学 、留学打好基础,“我们对孩子负责 ,也是对孩子的家长负责 ,最终是对我们的教育事业负责”。

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